EOJ-自适应编程学习平台

通过实验收集数据，是研究问题的一个重要环节。我们通常假设输入数据和输出结果之间符合某个函数 $f(x)$ ，而观测到的数据就是对应函数曲线上的坐标点。对于一些不在原始数据集中的数据，把它当作函数 $f(x)$ 的输入值 $x$ ，可以通过这些已有数据点来对 $x$ 对应的函数值进行估算。

例如，假设已有的数据点是点 A $(a,f(a))$ 和点 B $(b,f(b))$，如果想要估计 $f(c)$ 的值 $(b < c < a)$，我们可以使用线性插值法，假设点 A $(a,f(a))$ 和点 B $(b,f(b))$ 的坐标点之间通过一条直线连接，而点 C $(c,f(c))$ 的坐标点就在这条直线上。

输入 $a, f(a) ,b ,f(b) ,c$ ，根据线性插值法计算 $f(c)$ 的值。

输入数据保证 $b < c < a$。

输入的数据均为 double类型。

输出线性插值法计算的 $f(c)$ 的值，四舍五入保留到小数点第3位。